Всемогущие нейросети: на что способен искусственный интеллект?
Потенциал нейросетей растет на глазах. Благодаря обработке огромной базы данных, искусственный интеллект безостановочно совершенствуется, заставляя нас и восторгаться, и пугаться одновременно.
Изображение, сгенерированное нейросетью Dream by WOMBO
Несмотря на то, что нейросети уже доказали свою эффективность во многих задачах, они все еще являются объектом изучения и разработки. Исследователи постоянно работают над усовершенствованием алгоритмов и созданием новых приложений для использования нейросетей в реальной жизни.
Нейросети – это хорошо или плохо? Вопрос действительно философский. Технологии ИИ внедряются повсеместно, и многие люди используют данный ресурс как помощник в своей работе. Искусственный интеллект охватывает совершенно разные сферы человеческой деятельности: нейросети могут создавать оригинальный видео и аудио контент, генерировать тексты и писать картины. На его основе создаются чат-боты, голосовые помощники и много других нововведений, без которых современный человек не представляет свою жизнь.
Интернет уже облетела новость о том, что российский студент написал, а точнее сгенерировал свой диплом с помощью нейросети ChatGPT. Это один из ярких примеров, когда ИИ стал помощником для человека. И все же, создание контента с помощью нейросетей — совсем новое и необузданное поле для работы и творчества, а значит, мир еще только готовится к тому, чтобы искусственный интеллект внедрился в человеческий быт. К слову, законодательства стран уже рассматривают вопрос с авторским правом: сложно сказать, кто в итоге будет считаться автором диджитал-шедевра – нейросеть, сгенерировавшая изображение, или человек, придумавший данный образ.
Изображение, сгенерированное нейросетью Dream by WOMBO
Задача остается за тем, чтобы решить, что считать искусством: сам результат или же идею. В США уже проходило судебное разбирательство, где в центре внимания были сгенерированные искусственным интеллектом комиксы. Девушка, являющаяся автором идеи, сюжета и героев графического романа, хотела доказать, что имеет авторское право на созданные нейросетью изображения. Тем не менее, суд не вынес ожидаемого решения, ведь работа ИИ была сгенерирована на основе тысяч других картинок, а соответственно, не может быть в полной мере оригинальной.
Принцип работы нейросетей
Нейросети основаны на искусственных нейронах, которые имеют возможность обрабатывать информацию. При этом каждый нейрон соединен с другими, что позволяет создавать сложные структуры: информация проходит через каждый нейрон и передается дальше.
Важным элементом работы нейросетей является процесс ее обучения. На этапе обучения ИИ получает данные и на их основе корректирует свои параметры для улучшения качества своих «предсказаний». Общий принцип заключается в то, чтобы максимально сократить ошибки между «предсказанными» значениями и реальными данными. Например, при обучении нейросети распознаванию изображений она будет получать информацию о том, какие объекты находятся на картинке (кошка, собака, автомобиль).
Одной из главных проблем при работе с нейросетями является переобучение – это когда модель «запоминает» конкретные данные обучающего набора и не может корректно работать с новыми. Для борьбы с этой проблемой используются различные техники, такие как «регуляризация» и «дропаут».
Фактически, нейросеть можно обучить делать что угодно. С одной стороны, этот потенциал восхищает, но с другой – пугает не меньше.
На примере профессии журналиста легко отследить, как с развитием ИИ людей вероятно полностью заменит компьютер. Уже на данном этапе нейросети способны генерировать тексты, похожие на тот, что вы читаете сейчас. Поиск инфоповодов – тоже не самая тяжелая задача для машины, имеющей доступ во Всемирную паутину. Создав несколько подходящих изображений, нейросеть уже готова выдать читателям полноценную статью.
Более того, даже на нынешнем этапе технологии имеют возможность воссоздавать образ человека и воспроизводить сгенерированный ранее текст. Получается, со временем у нас появится идеальный ведущий, готовый в любой момент зачитать подготовленный материал. Только, смотря такой выпуск новостей, имейте ввиду, что тот, кого вы видите на экране, никогда не существовал вживую.
Знаковым событием стали забастовки сценаристов сериала «Очень странные дела» от Netflix, о которых стало известно 7 мая. Люди выступают против использования нейросетей. Компания хочет сделать искусственный интеллект ChatGPT основным инструментом в работе над сценарием, в результате чего многие сотрудники останутся неудел, а остальные получат более низкую зарплату. Из-за недовольств съемки шестого сезона одного из самых успешных сериалов Netflix перенесены до выяснения обстоятельств.
Изображение, сгенерированное нейросетью Dream by WOMBO
В каких областях нейросети могут помочь человеку?
Нейросети – это мощный инструмент, который может быть использован во многих областях деятельности человека. Крупные компании уже многие годы занимаются внедрением ИИ в свои внутренние процессы. И, как ни странно, коронавирус послужил сильным толчком в продвижении искусственного интеллекта в массы. 52% компаний с началом пандемии стали быстрее интегрировать новейшие разработки в свою деятельность. Большинство утверждает, что ИИ станет «основной технологией» в их предприятий.
К примеру, такие глобальные компании как Google, Facebook, Alibaba и Amazon активно используют нейронные сети вроде Long-Short-Term Memory, чтобы предсказать спрос пользователей и удерживать их на своих платформах более длительный период времени, тем самым побуждая просматривать большее количество рекламы.
Здравоохранение также является сферой, где в будущем будут повсеместно внедрены технологии ИИ. Например, нейросети могут использоваться для диагностики заболевания и подбора оптимального лечения. Некоторые нейросети уже используются врачами для анализа рентгеновских снимков.
Еще одной областью применения нейросетей является транспорт. Искусственный интеллект – это удобный инструмент для управления автомобилями без участия человека и повышения безопасности на дорогах. Большие компании уже начали работать над созданием автоматических систем управления транспортом, которые будут основаны на нейросетях.
Изображение, сгенерированное нейросетью Dream by WOMBO
Помимо этого, нейросети широко задействованы в финансовой отрасли. Они помогают принимать решения по инвестированию и разработке стратегий управления активами. Некоторые компании используют новые технологии для прогнозирования экономических тенденций и анализа рынка.
Нейросети помогают создавать более развитые системы, которые способны обучаться на основе своего опыта и поведения пользователя. Это может привести к появлению новых возможностей в таких областях, как робототехника и автоматизация производства.
Как заявляют эксперты из Оксфордского университета: «К 2026 году искусственный интеллект напишет эссе, которое сойдет за написанное человеком, заменит водителей грузовиков к 2027 году и станет выполнять работу хирургов к 2053 году. Также ИИ превзойдет людей во всех задачах в течение 45 лет и автоматизирует все рабочие места в течение 120 лет».
Самые популярные нейросети
Среди великого множества нейросетей есть наиболее востребованные модели, которые выбирают пользователи за их легкий и удобный интерфейс.
DALL-E
Компания Microsoft в 2019 году выделила грант в размере 1 млрд долларов на исследование в области развития искусственного интеллекта. Первые результаты были обнародованы в 2021 году, когда миру представили нейронную сеть DALL-E. Эта модель предназначена для создания реалистичных фото, а также редактирования уже существующих.
ruDALL-E
Нейросеть на русском языке, у истоков которой стоит Сбер. ИИ создает изображения по текстовому запросу. Кроме русского языка, нейросеть воспринимает еще 106 языков. Помимо этого, процессом создания изображений можно управлять голосом с помощью приложения «Салют» от Сбера. За основу взяты стили известных художников: Кандинского, Малевича и других.
Midjourney
Midjourney – проект, возглавляемый бывшими сотрудниками NASA. Нейросеть предназначена для трансформации текстового запроса в изображение. В основу ИИ положено взаимодействие двух технологий, одна из которых распознает текстовый запрос, другая – генерирует картинку.
Шедеврум
Приложение от компании Яндекс, позволяющее генерировать изображение по текстовому запросу. Работает на подобие социальной сети, позволяя пользователям публиковать и делиться своими результатами.
Изображение, сгенерированное нейросетью Dream by WOMBO
Будущее нейросетей
Одна из главных тенденций – это увеличение скорости обучения нейросетей. Это значительно ускорит разработку новых продуктов и услуг на основе нейронных сетей. Помимо этого, можно ожидать расширения функциональности нейросетей. Они будут способны выполнять более сложные задачи, такие как планирование поведения роботов или создание полностью автоматической системы управления транспортом.
Говоря о будущем, можно с уверенностью заявить, что прогресс искусственного интеллекта позволит развить все сферы человеческой деятельности и грамотно организовывать жизнь общества, и все же не стоит исключать отрицательную сторону в виде замены людей машинами, возможные проблемы с конфиденциальностью данных пользователей в сети и всего того, что мы привыкли видеть в триллерах о технологическом прогрессе.
Над материалом работали:
Елизавета Волобуева – корреспондент
Полина Арзамасцева – текстовый редактор
Источник: m.vk.com
