ChatGPT исполнился ровно год! Как он изменил нашу жизнь? Чего от него ждать в ближайшем будущем?
Год назад, 30 ноября 2022 года, состоялся релиз, пожалуй, самой известной технологии на основе искусственного интеллекта — ChatGPT. Это событие для многих ознаменовало новый шаг в развитии прогресса. Постоянно появляются материалы о том, где еще применяются новые алгоритмы и какие возможности они дают пользователям. К годовщине со дня наступления «эпохи ChatGPT» «Собака.ru» спросила специалиста по машинному обучению, автора Telegram-канала «Сиолошная» Игоря Котенкова и лауреата премии «ТОП 50. Самые знаменитые люди Петербурга», предпринимателя Юрия Лифшица.
Diego Thomazini / Shutterstock
Игорь Котенков
Специалист по машинному обучению, автор Telegram-канала «Сиолошная»:
Честно говоря, я не думаю, что с запуском ChatGPT мы увидели что-то технологически невероятное. Однако впервые эти технологии были предложены в правильной «обертке». Например, языковая модель, возвращающая практически одинаковые по качеству ответы на запросы пользователей, была доступна в течение нескольких месяцев до 30 ноября 2022 года. Однако их использование было дорогостоящим (хотя и чисто символическим), и, кроме того, их реализация была рассчитана на разработчиков. Это означало, что люди должны были вручную указать, как модель будет получать запросы от пользователей и генерировать ответы. Разумеется, никто этого не делал.
OpenAI действовал по-другому. Технология была бесплатной, и каждый, кто мог принимать SMS, мог зарегистрировать аккаунт. Пользователи просто входили в систему и начинали общаться с ботом, вводя запрос, обмениваясь ссылками на ChatGPT, обсуждая и составляя тексты. Даже мои знакомые, которые не были знакомы с технологией, заинтересовались. К январю количество пользователей уже превысило 100 миллионов! Это потрясающий результат для проекта с нулевым рекламным бюджетом. Это значит, что продукт уловил чаяния людей.
Лично для меня самым поразительным эффектом, который ChatGPT оказывает на жизнь людей, является то, как он повышает уровень выполнения задач людьми с профессиональными навыками ниже среднего, что является предметом другого исследования. Проще говоря, если человек является высококвалифицированным специалистом, например писателем или журналистом, чатбот не принесет ему особой пользы. Однако если человек менее квалифицирован, разработка OpenAI может поднять его выше среднего уровня. Другими словами, до таких высот, которые раньше были недостижимы.
Андрей Себрант (Яндекс) — о том, почему ИИ не оставит людей без работы и зачем IT-индустрии нужны гуманитарии
Таким образом, существует вероятность того, что что они смогут делать некоторые вещи, в которых они не являются экспертами, но на приемлемом уровне. Простой пример: нужно было создать сайт, но в команде не было никого, кто мог бы заняться контентом и seo-оптимизацией. Конечно, мы могли бы найти профессионала в этой области, но нам пришлось бы заплатить ему много денег. Мы могли бы сделать это сами, но получилось бы не очень. Мы попросили ChatGPT предложить различные темы для сайта, модифицировать их и добавить спецификации для разных пользователей. Результаты оказались весьма неплохими!
Есть и другие примеры подобного явления. Мужчина пожаловался в социальных сетях, что его собака плохо себя чувствует и не была осмотрена двумя ветеринарами. Он ввел свой анализ в ChatGPT, ChatGPT предложил возможный диагноз, мужчина обратился к третьему врачу, и заключение чатбота в итоге подтвердилось. Похожие истории есть и у людей. Важно отметить, что ChatGPT — это не супердоктор, который всегда ставит правильный диагноз. Однако ChatGPT может дать возможность даже опытным специалистам взглянуть на ситуацию с другой стороны. Это очень полезно, даже если в 30-40 % случаев мнение эксперта не совпадает с тем, что говорит алгоритм.
Одной из немногих отраслей, где разработка OpenAI полностью «перевернула стол», стал онлайн-перевод. Это мой личный ТОП-1. Я могу дать чат-боту переписку на русском, и ChatGPT ее переводит. Причем у него не возникает проблем с техническими или бизнесовыми сокращениями или аббревиатурами — бот все их знает, потому что уже «прочитал» весь интернет. Мне очень нравится фича, что переводить можно в разных стилях — можно попросить перевести так, чтобы конечный результат был таким, как если бы его писал консультант, который лет 10 работал в консалтинге, знает бизнес-английский, но при этом язык для него не родной. Это гораздо лучше Google Translate. Нередко я перевожу 2—3 параграфа текста и делаю всего 1–2 правки.
Tada Images / Shutterstock
Если говорить о том, где я ожидаю развития, то тут следует разделить два направления. С одной стороны — совершенствование ChatGPT, GPT-4 и т. д. как продукта для пользователей. С другой стороны — развитие технологий внутри самого OpenAI.
Что касается первого направления, то я рассчитываю повысить надежность, а точнее, контроль. Сейчас, если я напишу две-четыре страницы очень подробных инструкций для чатбота, нет никакой гарантии, что он не пропустит ни одной строчки; после десяти итераций он может «забыть», что я просил его писать каждое слово с большой буквы. В таких условиях эта разработка все равно не подойдет для бизнеса — она требует 100 % доверия.
Еще одна перспектива в том же направлении — соединение различных инструментов. Шаг в этом направлении был сделан на недавней конференции разработчиков, где OpenAI добавил обработку документов, а ChatGPT может поместить до 5 Гб текстовых файлов. Подобные алгоритмы уже существовали, но, насколько мне позволяет сугубо субъективный опыт, работали они несколько хуже. При правильном использовании таких инструментов открывается множество возможностей. Например, загрузив в чатбота набор законов, чатбот может выступать в роли юридического консультанта и отвечать на простые юридические вопросы со ссылками на то, откуда он взял свои ответы.
Наконец, борьба с галлюцинациями и ошибками. Сейчас модель врет в 20 % случаев. Необходимо сделать, чтобы в тех случаях, когда она не может дать корректный ответ, она отвечала бы «не знаю», а в остальных случаях все же писала бы что-то правильное. Я думаю, что в ближайшее время вполне реально снизить долю ошибок до 7–8 %.
За неделю главная ИИ-компания мира ChatGPT потерял и вернул своего основателя Сэма Альтмана. Винят в этом … нижегородца и опасную для человечества нейросеть. Что вообще происходит?
Второе большое направление — работа внутри OpenAi, главная цель которой создание искусственного интеллекта, который сравним по своим возможностям с человеческим, а по некоторым параметрам его превосходит. Это ставит перед нами вопрос безопасности, которым очень обеспокоены в OpenAI. Летом они объявили о том, что будут создавать искусственного ученого, который поможет им автоматизировать процесс исследований.
Их логика в следующем: количество людей, которых они могут нанять, недостаточно, чтобы исследования безопасности ИИ могли угнаться за совершенствованием возможностей модели. В итоге мы можем получить модель, которая делает яды быстрее, чем мы можем ее контролировать. Поэтому нам необходимо ускорить исследования безопасности. Для этого года за 4 они планируют сделать алгоритм-ученого, который работал бы в этом направлении.
Если такая задача будет выполнена успешно, то это может перевернуть нашу повседневную жизнь. У нас появятся тысячи автоматизированных ученых в разных областях, которые еще ускорят технический прогресс. И это может привести нас к проблеме технологической сингулярности, по поводу которой многие переживают. Это значит, что технологии могут начать развиваться так быстро, что мы как вид просто перестанет за ними поспевать. На самом деле мы не так далеки от этой точки. Пока речь не идет о том, что алгоритмы заменят физиков, химиков или социологов, пока речь идет об одной конкретной теме безопасности ИИ, но не за горами время, когда они придут в другие отрасли. Это может произойти не через 5, а через 20 лет, но это произойдет при нашей жизни.
Iryna Imago / Shutterstock
Юрий Лифшиц
Лауреат премии «ТОП 50. Самые знаменитые люди Петербурга», предприниматель:
Я лично оценил не сразу, по описанию было недостаточно ясно, насколько функциональна и полезна эта система. Но стали доходить восторженные отзывы от друзей и постепенно начал пользоваться сам и находить задачи, для которых ChatGPT был полезным инструментом.
Самый впечатляющий результат — Github Copilot, «autocomplete для программистов», который ускоряет написание кода для типовых задач. На втором месте интеграция ChatGPT с поиском и использование для исследовательских задач.
Я не жду фундаментальных прорывов в следующие 12 месяцев, скорее плавное улучшение по всем фронтам — быстрее, меньше ошибок, улучшенное понимание пользователей, расширение знаний бота о самых свежих событиях, специализация по отдельным областям знаний и т.д. Чем-то похоже на прогресс от iPhone 1 к iPhone 2.
Я не уверен насчет термина «наследники ChatGPT». ChatGPT не умер и никуда не пропал, на данный момент это по-прежнему лидер рынка. У которого, однако, много достойных конкурентов. От конкурентов ожидаю разных уровней открытости (в том числе системы, которые каждый может скопировать, дообучить, использовать на внутренних данных), возможность автономной работы на компьютере или смартфоне без выхода в интернет, углубленную специализацию на разных областях (программирование, математика, психология, и т.д.)
Я ожидаю, что функционал, похожий на ChatGPT, будет встроен во все привычные приложения — поиск, мессенджеры, электронная почта, Word и Google Docs, и т.д. Это также приведет к повышению цен на все приложения. Думаю, встроенный искусственный интеллект скоро станет привычным до полной незаметности. Когда мы делаем фото на iPhone, мы даже не задумываемся, что телефон применяет умные алгоритмы для улучшения качества изображения. Так же и, скажем, с ChatGPT, встроенным в электронную почту, мы перестанем замечать, что почтовый клиент помогает нам написать письмо.
