Чернышенко заявил, что массовое внедрение ИИ увеличит ВВП России к 2030 году
Совокупный эффект от массового внедрения технологий искусственного интеллекта (ИИ) к 2030 году может обеспечить рост номинального ВВП России на 11,2 триллиона рублей при условии максимальных инвестиций, заявил вице-премьер РФ Дмитрий Чернышенко на стратегической сессии «Развитие искусственного интеллекта».
«При максимальных инвестициях за 5 лет прогнозируется дополнительный прирост ВВП от массового внедрения ИИ в объеме 11,2 триллиона рублей накопительным итогом к 2030 году», — заявил Чернышенко.
Он также сообщил, что благодаря реализации Национальной стратегии развития искусственного интеллекта к 2030 году будет запущено 300 научно-исследовательских и прикладных проектов, в том числе с международным участием. Кроме того, к тому времени 5 тыс. организации получат льготный доступ к вычислительным мощностям для развития ИИ, 95% всех компаний будут использовать ИИ, в том числе благодаря государственной поддержке, а 85% всех сотрудников в экономике будут знать, как его использовать Искусственный интеллект для решения задач на работа.
Чернышенко добавил, что объем российского рынка искусственного интеллекта постоянно растет: в 2021 году он составлял более 550 миллиардов рублей, а в 2022 году уже около 650 миллиардов рублей. «По оценкам экспертов, в 2025 году искусственный интеллект позволит российским организациям сэкономить около 1 триллиона рублей», — подчеркнул он.
По словам вице-премьера, благодаря искусственному интеллекту «Яндекс» уже внедряет беспилотные такси на городских маршрутах, а беспилотные грузовики «Камаз» этим летом начали перевозить грузы по трассе М-11 Москва — Санкт-Петербург и по арктическим дорогам. «Они безопасны и позволяют сократить расходы на грузоперевозки на 10-15%», — подчеркнул он, напомнив, что беспилотные «Ласточки» начнут работать в Центральном округе Москвы (ЦОУ) в 2024 году.
В свою очередь, во время пандемии Covid-19 при обработке сотен тысяч фотографий точность выявления Covid-пневмонии благодаря искусственному интеллекту достигла почти 100%, а скорость анализа информации для постановки диагноза значительно возросла, добавил Чернышенко.
