Чиновников в России хотят набирать с помощью ИИ. Cмогут ли нейросети заменить рекуртеров?
Этой осенью Минцифры планирует начать эксперимент по отбору кандидатов на госслужбс помощью искусственного интеллекта. Для этого собираются использовать специальную платформу «Государственные кадры», пишет газета «Ведомости». Опыт продлится чуть более года — до ноября 2024-го.
Это лишь одна из многих инициатив по внедрению нейросетей в работу HR-специалистов, появившихся в последнее время. Есть ли у этого направления будущее? Смогут ли роботы заменить живых рекрутеров? И к чему могут привести подобные эксперименты? Обо всем этом в колонке для «Собака.ru» рассуждает основательница сервиса поиска вакансий Facancy Алена Владимирская.
Правительство намерено привлечь искусственный интеллект к отбору чиновников — когда я увидела эту новость, признаться, я совсем не удивилась. Тема нейросетей сейчас так популярна, вокруг нее столько хайпа, понятное дело, что возможности ИИ пытаются использовать и в рекрутинге. Собственно, это общемировой тренд, похожие сообщения возникают почти каждый день из разных стран мира, к примеру, в связи с теми же проектами от Google. Постоянно проходят вебинары по этой теме, ее обсуждают в закрытых чатах хедхантеров.
Однако, несмотря на это, рассказать о феноменальных успехах искусственного интеллекта в сфере HR… пока нечего. В этой сфере нейросети сегодня существуют на уровне «А как бы нам это применить? Блин, опять не получилось!»
Тому есть несколько причин. Однако из самых важных — существующие супермодели искусственного интеллекта обучены на старом интернете. Это не страшно, когда вы просите его сгенерировать картинку, но критично для HR-специалиста. Потому что нам нужна оперативная информация о соискателе: кто он сейчас, чем он занимается. Если у тебя нет этой информации, то весь разговор об ИИ в рекрутинге заканчивается.
Однако, предположим, эта проблема решена, допустим, она будет преодолена даже в том же эксперименте от Минцифры. Но возникает новая преграда — сегодня ИИ в рекрутинге работает на уровне трех-, максимум пятилетнего ребенка. Можно ли привлечь дошкольника к найму чиновников? Да, теоретически можно, но какой у этого будет результат?
Ученые РАН впервые в истории российской науки нашли сразу 8 потенциальных экзопланет! Мы поговорили с соавтором открытия
Что я имею в виду? Если ребенку предложить нанять чиновника на работу, то он поступит по одному из двух сценариев. В худшем случае он посмотрит на фотографию в резюме и выберет того кандидата, чей снимок будет ближе всего к его ассоциации со словом «чиновник». В лучшем случае, если ребенок у нас продвинутый, он прочитает вакансию, прочитает резюме и обведет слова, которые совпадают в обоих документах. У кого таких совпадений будет больше, тот и победил.
Примерно так же действует и ИИ. Почему? Я не до конца понимаю, здесь нужно спрашивать специалистов по нейросетям, но все модели, которые я видела, работают именно так. Но ведь работа чиновника — это не про механическое совпадение слов, это про смыслы. А с ними у машины все еще плохо. Она не даст вам ситуации, которая нередко бывает при живом поиске сотрудников: вот человек — совсем не такой, какого мы изначально искали, но именно он нам, кажется, подходит.
Предположим, эту проблему тоже удастся решить (хотя пока я не вижу к этому предпосылок). Вдруг, у ученых получится сделать алгоритмы более сложными, чтобы они смотрели не только на совпадение данных в резюме и требований вакансии. Вообразим программу, которая может увидеть, что у кандидата недобор с таким-то опытом или образованием, но у него есть прикольный проект в совсем другой сфере, который эти недостатки компенсирует с лихвой.
Даже в этом случае, конечное решение все равно будет за человеком. Потому что набор сотрудников — это про ответственность. Представьте, вы — директор издательского дома, и вам надо найти главного редактора. С работой этого человека будут связаны огромные деньги и ресурсы. И если что-то пойдет не так, отвечать перед акционерами за него будете вы. А раз так, вы никогда не согласитесь, чтобы нанимала человека машина, а ответственность за его действия лежала бы на вас.
Впрочем, все это не значит, что у нейросетей вообще нет успехов. ИИ уже сейчас довольно неплохо пишет вакансии, помогает отслеживать успехи отдельных сотрудников внутри компании. Он облегчает делопроизводство в рекрутинге. Просто искать с его помощью какого-то сотрудника я настоятельно не рекомендую.
Во всяком случае, на позиции, где нет четкого рабочего алгоритма и очень понятных требований. Ну, например, как у кассира. Мы все понимаем, что если у человека есть глаза, руки, он умеет читать и считать, готов пройти обучение, то кассиром его сделать плюс-минус получится. Здесь, думаю, искусственный интеллект может отобрать пул подходящих кандидатов. Роботизированный поиск любого хоть сколько-нибудь творческого специалиста — от арт-директора до чиновника — пока будет иметь чудовищный результат.
Хотя в то, что нейросети вскоре будут массово искать тех же кассиров и курьеров, я тоже не верю. Даже для этого искусственный интеллект должен будет стать слишком умным, его возможности должны будут стать слишком большими, а объемы обрабатываемой информации о людях — поистине огромными. Если это произойдет, государства его просто запретят или, во всяком случае, сильно ограничат. Никакое правительство не готово, чтобы кто-то не абсолютно ему подконтрольный анализировал данные об огромном количестве граждан и бизнес-процессов. Поэтому нет, и тут роботы-рекрутеры в моей футуристичной картине мира пока отсутствуют.
Из всего вышесказанного может показаться, что я против эксперимента Минцифры или других таких инициатив. Но это не так. Предложенная инициатива — очень прикольная по своей сути. Я не верю, что она даст прямые результаты, но, возможно, будут косвенные.
К примеру, мне было бы интересно, по какому принципу он будет искать и отбирать кандидатов. Возможно, с помощью этой информации мы сами сможем оптимизировать наши критерии поиска. Кроме того, искусственный интеллект хорошо работает с большим набором данных, возможно, развитие в этом направлении также поможет рекрутерам. Любые технологии — это круто, главное, их правильно использовать.
Источник: www.sobaka.ru
