Экономика быстрого приготовления: как большие данные в режиме онлайн меняют реальность
Пандемия ускорила переход к современным данным и быстрому анализу
Разве кто-нибудь по-настоящему понимает, что происходит в мировой экономике? Мало кто думал, что нефть будет стоить $80, не говоря уже о скоплении контейнерных судов у берегов Калифорнии и китайских портов. Аналитики также переоценили уровень безработицы к концу года. Цены взлетают быстрее, и никто не уверен, что инфляция и заработная плата будут расти по спирали. Несмотря на все свои уравнения и теории, экономисты часто тыкают в пустоту. Им не хватает информации, чтобы выбрать политику, которая увеличит рабочие места и ускорит экономический рост.
Тем не менее, эпоха замешательства начинает уступать большему просветлению. Мир стоит на пороге революции в экономике, поскольку качество и своевременность информации меняются каждый день. Крупные фирмы — от Amazon до Netflix — уже используют мгновенные данные для мониторинга доставки и количества зрителей нашумевшей «Игры в кальмара». На фоне пандемии правительства и центральные банки начали экспериментировать: мониторить бронирование ресторанов, отслеживать платежи по картам. Пока результаты в зачаточном состоянии. Однако по мере того, как цифровые устройства, датчики и быстрые платежи станут повсеместными, способность точно и быстро наблюдать за экономикой повысится. Появится возможность улучшить процесса принятия решений на государственном уровне, а вместе с ней и подпитывает соблазн для правительственного вмешательства.
История статистики
Вряд ли стремление к улучшению экономических данных является чем-то новым. Первые оценки ВНП Америки датируются 1934 годом. Первоначально они были получены с задержкой в 13 месяцев. В 1950-х Алан Гринспен следил за движением грузовых вагонов, чтобы получить оценки производства стали.
С тех пор как Walmart впервые внедрил управление цепочками поставок в 1980-х, руководители частного сектора рассматривали своевременные данные как источник конкурентного преимущества. Государственный сектор не спешит это реформировать. Официальные данные, которые отслеживают экономисты (например, ВВП и занятость), приходят с задержками в недели или даже месяцы, поэтому они часто пересматриваются. Для точного расчета производительности требуются годы. Сказать, что центральные банки действуют вслепую, будет совсем небольшим преувеличением.
Цена ошибки
Неверные и несвоевременные данные могут привести к ошибкам в политике, потере миллионов рабочих мест и триллионов долларов. Если бы Федеральная резервная система снизила процентные ставки почти до нуля в декабре 2007 года, когда Америка вступила в рецессию, а не в декабре 2008, когда экономисты наконец увидели это в цифрах, последствия финансового кризиса были бы намного мягче.
Отрывочные данные об обширной неформальной экономике и прогнивших банках мешали Индии выйти из потерянного десятилетия низкого роста. Европейский центральный банк ошибочно повысил процентные ставки в 2011 году из-за временного всплеска инфляции, отправив экономику обратно в рецессию. Банк Англии рискует повторить этот опыт.
Знать все обо всех
Пандемия стала катализатором перемен. Не имея времени на официальные опросы о последствиях вируса или локдаунов, правительства и центральные банки начали отслеживать мобильные телефоны, бесконтактные платежи и использовать авиационные двигатели в режиме реального времени. Вместо того, чтобы годами копаться в исследованиях, придумывая очередную «Общую теорию», такие экономисты, как Радж Четти из Гарвардского университета, управляют хорошо укомплектованными лабораториями, которые проверяют цифры. В JPMorgan Chase получили данные о банковских балансах и счетах по кредитным картам и смогли узнать, тратят люди деньги или копят их.
Все эти тенденции будут усиливаться по мере проникновения в экономику технологий. Большая доля расходов перемещается в онлайн, поэтому транзакции обрабатываются быстрее. По данным консалтинговой компании McKinsey, в 2020 году платежи в реальном времени выросли на 41% (в Индии зарегистрировано 25,6 млрд таких транзакций).
Больше машин и объектов, включая отдельные транспортные контейнеры, оснащаются датчиками, которые могут иметь смысл при блокировке цепочки поставок. Govcoins, или цифровые валюты центрального банка (CBDC), которые уже пилотирует Китай и рассматривают более 50 других стран, могут вскоре дать информацию о том, как именно работает экономика в реальном времени.
Своевременные данные снизили бы риск неверных политических решений. Например, было бы легче судить о том, перерастет ли замедление активности в спад. Рычаги, которые используют правительства, тоже улучшатся. По мнению центральных банков, для полного вступления в силу изменения процентных ставок требуется как минимум 18 месяцев.
Гонконг уже собирается опробовать раздачу наличных в онлайн кошельках, срок действия которых истекает, если деньги не будут быстро потрачены. CBDC могут позволить процентным ставкам стать отрицательными.
Правильные данные во время кризисов помогут давать целенаправленную помощь. Вместо расточительных всеобщих выплат, производимых через бюрократию социального обеспечения, бедные слои населения, которые потеряли работу, смогут мгновенно получать деньги на свои цифровые кошельки без каких-либо документов.
Революция в реальном времени сделает экономические решения более точными, прозрачными и основанными на правилах. Однако это закономерно несет с собой некоторые опасности. Например, новые показатели могут неверно истолковать: начинается глобальная рецессия или Uber просто теряет долю рынка? В отличие от тщательных исследований, проводимых статистическими агентствами, они не столь репрезентативны или свободны от предвзятости. Крупные организации могут накапливать данные, что даст им неоправданное преимущество.
Познай себя
Высокомерие — самая большая угроза. С паноптиконом экономики политикам и чиновникам захочется воображать, что они способны заглядывать далеко в будущее или формировать общество в соответствии со своими предпочтениями, а также отдавать его определенным группам. Это мечта Коммунистической партии Китая, которая уже стремится участвовать в форме централизованного планирования.
На самом деле, в предсказании будущего нельзя положиться ни на какое количество данных. Непостижимо сложная, динамичная экономика зависит не от Большого Брата, а от спонтанного поведения миллионов независимых фирм и потребителей. Мгновенная экономика — это не магический шар с предсказаниями. Она дает прозаические, но революционные изменения: более эффективные, своевременные и рациональные решения.
Подготовлено по материалам издания The Economist
