ИИ поглощает мир стартапов
В прошлом году венчурные капиталисты вложили 110 миллиардов долларов в стартапы в сфере ИИ.
Все чаще комплексная проверка для получения финансирования амбициозного технологического бизнеса, меняющего мир, начинается с простого вопроса: как он использует ИИ?
Если ответ — нет , не ждите, что глобальные контролеры стартап-капитала будут стараться изо всех сил, чтобы выписать вам чек.
Согласно новым данным, опубликованным на этой неделе аналитической фирмой Dealroom , безумие финансирования ИИ продолжалось в прошлом году, и в этот сектор по всему миру было влито ~110 миллиардов долларов , что составляет около 33% от общего объема инвестиций во всем пространстве венчурного капитала.
В эту сумму вошли такие масштабные раунды финансирования, как флагман ИИ OpenAI , собравший 6,6 млрд долларов, и платформа обработки данных ИИ Databricks, собравшая еще более ошеломляющие 10 млрд долларов .
Но бум не ограничивается только более устоявшимися, поздними компаниями. Даже на самых ранних этапах лестницы венчурного финансирования — посевной и предпосевной — вездесущность ИИ ошеломляет.
ИИ: Во всем, везде, одновременно
В прошлом году мы писали о том, как Y Combinator — ведущий в мире акселератор стартапов, поддержавший Airbnb , Reddit и Stripe — столкнулся с огромным притоком основателей и стартапов, работающих в сфере ИИ.
Действительно, данные Y Combinator показывают, что около 80% компаний в его Startup Directory в прошлом году имели «ИИ» либо в названии компании, либо в описании того, чем она занимается. Всего пять лет назад эта доля составляла всего 15%.
Очевидно, что здесь задействовано множество факторов. Некоторые из них просты:
- ИИ совершенствуется еженедельно или даже ежедневно, создавая новые возможности для предпринимателей использовать ИИ в качестве инструмента практически в каждой отрасли.
Некоторые из них немного более циничны, например, синдром упущенной выгоды, подача сигналов или игра на удачу:
- Венчурные инвесторы не хотят упустить этот бум, и некоторые из них слепо поддерживают практически все, что связано с ИИ.
- Основатели стартапов знают, что искусственный интеллект сейчас в тренде, и ищут способы интегрировать его в свои продукты… независимо от того, какова была изначальная идея продукта.
Победители и проигравшие
Венчурное инвестирование по своей сути является высокорискованным предприятием. Типичная модель для венчурного фонда следует степенному закону и требует, чтобы один или два прорывных мегауспеха окупили десятки неудач.
Этот закон, несомненно, снова сработает в сфере ИИ. Большинство стартапов потерпят неудачу, пытаясь найти жизнеспособную бизнес-модель. И собрать миллиарды не всегда достаточно — например, Inflection AI не заработала денег и была вынуждена свернуть свой первоначальный бизнес генеративного ИИ даже после привлечения 1,5 млрд долларов .
В конечном итоге, почти всем до сих пор неясно , где именно в цепочке создания стоимости в конечном итоге будут накапливаться пулы прибыли. Будут ли поставщики инфраструктуры и чипов, такие как Nvidia NVDA $136.20 ( -4.17 %) , окончательными победителями? Или это будут создатели основополагающих моделей, таких как OpenAI или Alphabet GOOGL $180.51 ( -2.65 %) ? А как насчет эффектов ниже по течению? Станет ли Duolingo, приложение для изучения языка, полностью устаревшим, потому что ИИ обеспечит идеальный перевод в реальном времени? Или ИИ позволит Duolingo создавать более мощные инструменты, чем когда-либо прежде?
Пока еще рано говорить, поэтому рынок венчурного капитала взорвался почти во всех вертикалях, даже после окончания глобальной эпохи нулевых процентных ставок. После рекордного 2021 года мир венчурного капитала выровнялся в 2022 и 2023 годах, прежде чем в прошлом году общий объем привлеченного капитала вырос на 30% , в первую очередь благодаря 62%-ному росту венчурного капитала, связанного с ИИ, в то время как инвестиции в остальные технологии упали на 12%. Венчурные инвесторы не могут оставаться в стороне.
