Рост искусственного интеллекта (ИИ) в гибридных хранилищах данных
Несмотря на сложную цепочку поставок и проблемы со складированием, своевременное выполнение заказов стало золотым стандартом для розничных продавцов и поставщиков логистическиъ услуг (3PLs). Независимо от того, руководите ли вы операциями business-to-business (B2B), business-to-consumer (B2C) или direct-to-consumer (DTC), обеспечение качества доставки и высокого уровня удовлетворенности клиентов имеет решающее значение для роста и долгосрочного успеха. Для гибридных логистических операций этого достичь еще сложнее.
Если вы отвечаете за сложные логистические операции по выполнению заказов, вам нужна помощь интеллектуальных технологий, таких как искусственный интеллект (ИИ), для использования данных о выполнении заказов, оптимизации рабочих процессов и управления затратами на логистические операции. Искусственный интеллект и электронный складской учёт помогает повысить точность и эффективность управления заказами, постоянно совершенствуя автоматизированные процессы, устраняя несоответствия и помогая в комплексном выполнении нескольких типов заказов.
В этом блоге мы расскажем о развитии искусственного интеллекта в электронном складском учёте, преимуществах искусственного интеллекта в высокоэффективном выполнении заказов и о том, как один клиент преобразовал свои логистические и складские операции с помощью электронного управления складом с использованием искусственного интеллекта.
Растущая роль искусственного интеллекта в выполнении заказов B2B/DTC
За последние несколько лет складам потребовалось усовершенствовать свои услуги и технологии, чтобы соответствовать требованиям современной электронной коммерции. В дополнение к колебаниям спроса, вызванным пандемией (что привело к дорогостоящему затовариванию, нехватке запасов и проблемам в цепочке поставок), отрасль столкнулась с ростом заказов напрямую потребителю (DTC) и появлением новых конкурентоспособных решений для выполнения заказов.
Чтобы управлять массовыми заказами B2B наряду с растущим числом заказов DTC на одну/ несколько позиций, гибридные склады используют искусственный интеллект для принятия взвешенных действий на основе оперативных данных и полной поддержки клиентов B2B и DTC. Когда искусственный интеллект сочетается с системами управления складом, гибридные операции достигают новых уровней сбора, хранения, обработки, анализа и визуализации данных для достижения максимальной эффективности.
Согласно исследованию, проведенному Retail Info Systems 2021 study:
В течение следующих 12 месяцев 30% ритейлеров планируют инвестировать в технологии пополнения запасов на основе искусственного интеллекта и машинного обучения (ML), управления транспортировкой и планирования/прогнозирования спроса.
В течение следующих 24 месяцев ритейлеры ожидают увеличения объема складских операций и операций DTC за счет инвестиций в искусственный интеллект для прогнозного планирования запасов (37%), прогнозного планирования рабочей силы (30%) и роботизированных систем комплектации и обработки материалов (26%).
Внедрение искусственного интеллекта в гибридных операциях по выполнению заказов
Чтобы улучшить гибридные операции по выполнению заказов, вы должны уметь системно отслеживать и улучшать рабочие процессы, автоматизировать ручные процессы и максимально свести к минимуму догадки – все, на что нацелен искусственный интеллект. Согласно отраслевому анализу McKinsey & Company, компании, внедряющие искусственный интеллект в свои цепочки поставок, добились снижения затрат на логистику на 15%, увеличения запасов на 35% и улучшения уровня обслуживания на 65%.
В ранее упомянутом исследовании Retail Info Systems исследователи обнаружили, что 70% розничных торговцев и поставщиков потребительских товаров, которые добавили искусственный интеллект в свой подход к складам и цепочкам поставок, добились значительных улучшений в своей автоматизации и выполнении планирования. Более того, 56% заявили, что автоматизация ручных процессов улучшила их способность реагировать на меняющийся спрос.
Электронный складской учет https://www.crimea.kp.ru/online/news/5031096/
Когда дело доходит до расширения гибридных операций, вам необходимо поддерживать низкие эксплуатационные расходы, одновременно открывая свои каналы для будущего роста. Преимущества искусственного интеллекта делают это возможным. Узнайте больше в нашем ресурсе “Критическая роль искусственного интеллекта в складских операциях”.
Преимущества искусственного интеллекта в гибридных складских операциях
Управлять операциями цепочки поставок достаточно сложно и без дополнительных трудностей, связанных с манипулированием заказами B2B и DTC. Одна из основных причин этого заключается в том, что люди часто не в состоянии распознать проблемы или неэффективность в больших объемах данных. Однако искусственный интеллект может работать без отдыха, анализируя тенденции и используя новые идеи для выявления слабых мест в ваших процессах выполнения заказов, прогнозирования спроса, контроля уровня запасов, составления графика технического обслуживания и, по сути, предотвращения возможных сбоев.
Технология искусственного интеллекта может помочь вам и вашему складу:
Обеспечивайте быструю, точную и конкурентоспособную обработку заказов независимо от того, является ли заказ B2B (что редко требует маршрутизации заказов) или DTC (требуется несколько каналов электронной коммерции и динамическая маршрутизация через несколько центров выполнения заказов).
Используйте существующие данные для выявления узких мест в ваших гибридных центрах выполнения заказов для более разумной и быстрой входящей логистики, пополнения запасов, комплектации и упаковки, возвратов, управления оборудованием / инструментами и рабочими процессами.
Получите максимальную отдачу от своего складского помещения / гибридной компоновки, проанализировав свои товарно-материальные запасы, компоновку и входящие заказы, чтобы убедиться, что товары хранятся с оптимальной эффективностью, в соответствующих условиях и как можно ближе к будущим покупателям.
Принимайте более быстрые и обоснованные решения и корректировки на основе поведения потребителей, тенденций рынка, прогнозов данных из существующих складских записей и отчетов об эффективности, чтобы продвинуть аналитику дальше.
Автоматизируйте операции доставки с учетом специфических потребностей B2B и DTC (склады B2B полагаются на перевозчиков FTL / LTL для обеспечения контрактных сроков доставки, в то время как DTC fulfillment получает больше преимуществ от покупок по тарифам, нескольких перевозчиков и индивидуальной упаковки).
Пример использования искусственного интеллекта в системах управления складом (WMS)
Выполнение заказов B2B и DTC на одном складе не просто возможно, это может быть просто будущее складирования. Это требует целенаправленного планирования и помощи высокотехнологичных решений, таких как искусственный интеллект. Облачная платформа выполнения заказов упрощает процессы управления складом и использует искусственный интеллект для облегчения операций как В2В, так и DTC.
Решения для управления складами как для B2B, так и для DTC обеспечивают наглядность и контроль, необходимые для организации успешных гибридных операций. Пользовательские алгоритмы и программное обеспечение на базе искусственного интеллекта обеспечивают максимально плавное перемещение ваших запасов и предупреждают вас, когда это не так. Ведущие решения для электронной коммерции даже позволяют вам определять различные процессы комплектации для различных областей вашего бизнеса (например, массовая комплектация для заказов DTC и комплектация в порядке живой очереди для клиентов B2B), так что ни один из ваших процессов B2B или DTC не становится напряженным или ограниченным другим.
Для получения более подробной информации о том, как ведущая технология WMS управляет операциями гибридного выполнения, ознакомьтесь с нашим тематическим исследованием Badger Fulfillment Group. Используя алгоритмы прямой доставки и систему комплектования и упаковки на базе искусственного интеллекта, они смогли легко управлять выполнением заказов B2B, B2C и location-to-location (LTL), устраняя неточности во всей своей сети доставки.
Источник: www.logiwa.com
