Сельское хозяйство

«Ростех» разработал умную систему управления животноводческими хозяйствами

Холдинг «Росэлектроника» (входит в «Ростех») разработал автоматизированную систему управления животноводческими хозяйствами «АСУ-АГРО», которая поможет фермерам повысить эффективность содержания поголовья крупного рогатого скота и улучшить качество молока, говорится в сообщении госкорпорации.

Комплекс создан специалистами Омского НИИ приборостроения (входит в «Росэлектронику»).

«У аналогичных иностранных систем сервисы обработки данных находятся за пределами России, что в последнее время негативно влияет на качество их работы и стабильность. Отечественный комплекс «АСУ-АГРО» позволяет заменить зарубежные решения. Его программное обеспечение и составные элементы разработаны и изготовлены нашим предприятием», — рассказал гендиректор Омского НИИ приборостроения Владимир Березовский.

«Сейчас аппаратно-программная часть комплекса проходит тестирование на фермерских хозяйствах Омской области, ученые-аграрии принимают непосредственное участие в ее отладке и интеграции в работу хозяйств. Запустить новое оборудование в серийное производство планируем в 2024 году», – добавил он. 

В «Ростехе» уточнили, что новинка включает подсистему автоматизированного мониторинга состояния животных и контроля количества и качества молока, а также подсистему поддержки принятия решения.

В состав первой подсистемы входят RFID-считыватели, автоматизированное рабочее место оператора, программное обеспечение, комплекс взвешивания, датчики шагомера и транспондеры, позволяющие оперативно отслеживать состояние здоровья животных. Также подсистема включает анализатор качества молока, который помогает принять решение о корректировке рациона. Разработка позволяет автоматизировать доение, а также планирование и отчетность ветеринарного и зоотехнического обслуживания, формирует цифровую генетическую и племенную карту животного.

Вторая подсистема комплекса «АСУ-АГРО» представляет из себя модуль поддержки принятия решений. Он позволяет оператору обрабатывать большие объемы данных и предлагает оптимальные рекомендации для улучшения жизнедеятельности поголовья, получения от него качественной продукции и уменьшение затрат на содержание.

 

Источник

Добавить комментарий

Кнопка «Наверх»