10 тезисов об искусственном интеллекте, бизнесе и экономике
Ежедневный шквал информации об искусственном интеллекте может вызвать ощущение, что люди теряют контроль над собственными судьбами. Пророчества о господстве роботов и формировании «бесполезного класса» безработных пагубно влияют на наше сознание, вызывая чувство беспомощности перед лицом всемогущих технологий. Это чувство заставляет нас забыть об очень важном факте: будущее искусственного интеллекта зависит от действий людей. Более того, искусственный интеллект широко используется в бизнесе, а экономисты уже используют его в своих моделях. Выбрали 10 важных мыслей о новой реалии из книг «Искусственный интеллект на службе бизнеса» и «Сверхдержавы искусственного интеллекта».
Принцип работы
Ключевая технология глубокого обучения основана на так называемом обратном распространении. С ним машина учится примерно так же, как наш мозг — на примерах. Когда ребенка учат слову «кошка», то повторяют его каждый раз при появлении животного; в машинном обучении действует тот же самый принцип. Снабдите компьютер фотографиями кошек с названием «кошка» и фотографиями без кошек и, соответственно, без этого названия. Машина научится распознавать паттерны пикселей, связанные с названием «кошка».
Прогнозы
Новая волна искусственного интеллекта принесла нам не в полной мере разум, а лишь его критическую составляющую — прогнозирование.
Любое решение по большей части зависит от прогнозов.
В экономике наработаны схемы принятия решений. Новые и не совсем понятные последствия развития прогностических технологий можно объединить с проверенной логикой экономической теории принятия решений и вывести ряд идей, помогающих сориентироваться в том, как применить искусственный интеллект в вашей организации.
Компромисс
Единственного верного ответа на вопрос о том, какая стратегия или инструменты искусственного интеллекта оптимальны, не существует, потому что неизбежно придется искать компромисс:
- больше скорость — ниже точность,
- больше независимости — слабее контроль,
- больше данных — меньше конфиденциальности.
Определите благоприятные и неблагоприятные последствия принятия связанных с искусственным интеллектом решений. Оцените потенциальную выгоду и потери в свете миссии и целей организации. А затем найдите оптимальный для вашего бизнеса вариант.
Экономика
Когда снижается цена на какой-либо предмет, товар или услугу, спрос немедленно повышается. Более дешевые вещи покупают чаще. Так действует простейшая экономика, именно это сейчас и происходит с искусственным интеллектом. Он повсюду: встроен в приложения для телефона, оптимизирует сети электроснабжения и заменил управляющего вашим портфелем акций.
Экономисты лучше всех умеют отделять зерна от плевел. Где другие замечают трансформационные инновации, они видят всего лишь снижение цен. Но не все так просто. Чтобы понять влияние искусственного интеллекта на вашу организацию, следует точно знать, как изменилась цена и как это отразится на экономической ситуации в целом. Только после этого можно приступать к разработке плана действий.
Удешевление прогнозов
Для экономики ИИ имеет огромное значение именно потому, что он удешевит что-то важное. Сейчас вы, вероятно, думаете об интеллекте, логических рассуждениях и мышлении вообще.
Компьютеры пока не умеют думать, так что мысли подешевеют нескоро.
Что же подешевеет благодаря ИИ? Ответим: прогнозы. Следовательно, согласно законам экономики, мы не только станем чаще пользоваться ими, но и начнем применять в самых неожиданных областях нашей жизни. Удешевление прогностики ведет к ее распространению. Снова элементарная экономика в действии: мы покупаем больше товаров или услуг, если цены на них падают.
Дополняющие факторы
Когда такая важная вводная, как прогноз, дешевеет, возрастает ценность других вещей. Экономисты называют их «дополняющими факторами». Как падение цены на кофе повысило ценность сахара и сливок, так для беспилотных автомобилей падение цены прогноза повышает ценность датчиков сбора данных окружающей среды. Например, в 2015 году Intel заплатила больше $15 млрд за израильский стартап Mobileye, в первую очередь за технологию сбора данных, позволяющую транспортному средству эффективно распознавать объекты и разметку.
Падение цен на прогнозы повлияет на ценность других понятий и предметов, повысит ценность дополняющих факторов (данных, суждения и действий) и снизит ценность эквивалентов (человеческого прогноза).
Объем данных
В наше время для создания эффективных алгоритмов ИИ нужны три составляющих: большие объемы данных, вычислительные мощности и труд способных — но не обязательно выдающихся — разработчиков алгоритмов ИИ. Чтобы с помощью глубокого обучения решать новые задачи, необходимы все три элемента, но в эпоху внедрения основную роль играют именно данные. Так получается потому, что, как только вычислительная мощность и талант разработчика достигают некоторого порога, объем данных становится решающим и определяет общую эффективность и точность алгоритма.
При глубоком обучении данных не бывает слишком много. Чем больше примеров одного явления получает сеть, тем проще ей будет находить закономерности и идентифицировать вещи в реальном мире.
Китай vs Кремниевая долина
Успешные интернет-предприниматели Китая достигли своего нынешнего уровня за счет самой беспощадной конкурентной борьбы. Они живут в мире, где скорость имеет важнейшее значение, копирование является общепринятой практикой и конкуренты не остановятся ни перед чем, чтобы захватить новый рынок.
Если ваше преимущество — это одна-единственная идея, то ее непременно скопируют, ваших ключевых сотрудников переманят, и вы останетесь за бортом. Эта агрессивная среда резко контрастирует с обстановкой в Кремниевой долине, где копирование считается позором, а многим компаниям удается подолгу существовать за счет одной оригинальной идеи или просто по счастливой случайности.
Такое отсутствие конкуренции успокаивает и может лишить бдительности, привести к тому, что предприниматели перестанут работать над всеми вариантами своих первых инноваций. Грязные трюки эпохи «подражательства» в Китае дали жизнь некоторым не совсем порядочным компаниям, однако благодаря им же выросло поколение самых ловких и сообразительных в мире предпринимателей — настоящих трудяг. Эти предприниматели — то самое «секретное оружие» Китая, которое сделает его первой страной, заработавшей на реализации достижений ИИ. Именно они имеют доступ к одному из основных технологических ресурсов Китая — изобилию данных. Китай уже обогнал Соединенные Штаты и вышел на первое место по объему производимых данных.
Революция искусственного интеллекта
Роскошь, которую революция ИИ нам не подарит, — это время. Переход к экономике, управляемой ИИ, произойдет намного быстрее, чем промышленная революция, за время которой сменилось несколько поколений. Работникам и организациям останется лишь спешно приспосабливаться к новым условиям.
Революция искусственного интеллекта произойдет на глазах у одного поколения.
Ее наступление будет ускорено тремя катализаторами, не существовавшими прежде. Во-первых, многие важнейшие инструменты в эпоху ИИ — это просто цифровые алгоритмы: их можно воспроизводить сколько угодно и мгновенно распространять по всему миру. Революция ИИ не сравнима с революциями пара и электричества.
Прежде любое оборудование нужно было изобрести, испытать, построить, продать и отправить конечным пользователям. Даже при незначительной модернизации какой-либо детали этот процесс требовалось повторить, причем каждый этап сопровождался расходами и социальными трениями. Все это замедляло развитие новых технологий, и продукт далеко не сразу становился экономически эффективным для предприятия. Революции ИИ такие ограничения не страшны. Цифровые алгоритмы могут распространяться практически бесплатно, а после внедрения их можно сколько угодно обновлять и улучшать.
Именно алгоритмы — а не передовая робототехника — быстро возьмут на себя основную работу и вытеснят значительную часть белых воротничков. Сегодня они получают свою заработную плату за то, что обрабатывают информацию и принимают решения на ее основе. Именно с такими операциями алгоритмы ИИ справляются лучше всего. В отраслях, где от работников не требуется общения с клиентами, людей можно заменить быстро и массово, при этом не придется тратить деньги на изготовление устройств, их доставку, установку и ремонт. Аппаратная часть роботов на основе ИИ или беспилотных автомобилей все еще будет требовать всех этих затрат, но базовое программное обеспечение — нет. А значит, технологические продукты на основе ИИ будут совершенствоваться и все лучше продаваться, проникая повсюду.
Проблемы
Основная реальная угроза от искусственного интеллекта — грандиозные социальные потрясения и крах политических систем из-за массовой безработицы и растущего неравенства. Дестабилизация рынков труда и беспорядки в обществе будут происходить на фоне гораздо более острого гуманитарного и личностного кризиса, связанного с потерей смысла жизни: на протяжении веков люди занимали время работой, обменивая свой труд на жилье и пропитание. На основе этого обмена возникли и глубоко укоренились определенные культурные ценности, и многие из нас были воспитаны так, что наше чувство самоуважения зависит от повседневной работы.
Развитие искусственного интеллекта угрожает и этим ценностям, и самому смыслу нашей жизни. Эти проблемы очень серьезны, но они преодолимы. Для их решения потребуется сочетание четкого анализа и глубокого философского осмысления того, что имеет значение в нашей жизни, — это задача как для наших умов, так и для наших сердец.
Материал подготовлен по книгам «Искусственный интеллект на службе бизнеса» и «Сверхдержавы искусственного интеллекта».
Источник: m.vk.com
